Elena divide las fases de la campaña en 3 apartados:

1. Primeros pasos
2. Implementación de la campaña
3. Informes de resultados

Fase 1. Primeros pasos

¿Quiénes participan?: roles: planner, marketing manager y analista web.

• Objetivos de la campaña
• Público Objetivo
• Presupuesto
• Medios /soportes
• Fechas
• Si no es la primera campaña que se realiza es necesario tener los datos de campañas previas y replicar el éxito y/o evitar errores anteriores.

Fase 2. Implementación de la campaña

¿Quiénes participan?: planner, Traffic Manager, analista web, diseñadores, copy, creativos y medios.

• Para analizar:
  • Definición de KPI
  • Definir qué es el éxito
• Para implementar:
  • Plan de Medios: Si quieres bajarte una plantilla de un Plan de Medios haz clic aquí.
  • Creación y definición del material a preparar (anuncios, textos, selección de palabras claves).
  • Etiquetado de las campañas (variará según la herramienta de analítica web).
  • Configuración de la campaña en la herramienta que estemos utilizando.
• Herramienta de Adserver:
  • Google Adwords.
  • Yahoo Search Marketing.
  • Otras.

Fase 3. Informe de resultados

¿Quiénes participan?: traffic manager y analista web.

• Creación de informes diarios: si no se están cumpliendo objetivos, se pueden optimizar las campañas.
• Creación de informe final: analizar y estudiar resultados y posibles mejoras en los próximos anuncios.

La cuestión es que semeja tan fácil que pocos lo ponen en marcha… cuestión de carácter latino supongo…

El artículo completo en la web de Tristán.

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El lunes 11 de enero 2010 volvemos a la carga con nuestra reunión mensual sobre marketing online. En esta ocasión el libro es Presentación Zen. (Algo ligero tras el atracón navideño )

¡Si queréis anotaros podéis hacerdo desde aquí!

The Monday Reading Club Vigo from José Alcañiz on Vimeo.

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Video con muchos datos interesantes sobre el ROI de varias campañas de Social Media.

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A finales de año varias cosas son comunes… las promesas de año nuevo y las predicciones esotéricas. Y como no podía ser de otra forma, por mucho que hablemos del sector empresarial, también tenemos predicciones esotéricas en el Marketing Online:

Son varios los artículos que he leido sobre el tema por lo que haciendo un resumen sobre lo que se llevará en 2010 podríamos elaborar un top 10 tal que así:

1. Search Engine Optimization(SEO)
2. Paid Search
3. E-mail Marketing
4. Social Network Marketing
5. Blogging
6. Web Presence
7. Mobile Marketing
8. Podcasting and Online Radio
9. Online Video
10. Cupones, descuentos, ahorros…

¿Os animáis a dejar vuestras predicciones?

Foto: Flickr

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Hace poco, en una entrevista, Matt Cuts decía que Google valoraba hasta 200 items para posicionar una página. ¿Cuales son esos 200 factores de posicionamiento? Como es lógico, después de que Matt lo comentase, la comidilla de los SEO´s estaba servida… ¿Quien reunirá los 200?

Pues bien, siguiendo con la comidilla os animo a que expongáis, acorde a vuestro criterio, cuales faltan…

Domain: 12 factors

1. Domain age;
2. Length of domain registration;
3. Domain registration information hidden/anonymous;
4. Site top level domain (geographical focus, e.g. com versus co.uk);
5. Site top level domain (e.g. .com versus .info);
6. Sub domain or root domain?
7. Domain past records (how often it changed IP);
8. Domain past owners (how often the owner was changed)
9. Keywords in the domain;
10. Domain IP;
11. Domain IP neighbors;
12. Domain external mentions (non-linked)

Server-side: 2 factors

1. Server geographical location;
2. Server reliability / uptime

Architecture: 7 factors

1. URL structure;
2. HTML structure;
3. Semantic structure;
4. Use of external CSS / JS files;
5. Website structure accessibility (use of inaccessible navigation, JavaScript, etc);
6. Use of canonical URLs;
7. “Correct” HTML code (?);
8. Cookies usage;

Content: 14  factors

1. Content language
2. Content uniqueness;
3. Amount of content (text versus HTML);
4. Unlinked content density (links versus text);
5. Pure text content ratio (without links, images, code, etc)
6. Content topicality / timeliness (for seasonal searches for example);
7. Semantic information (phrase-based indexing and co-occurring phrase indicators)
8. Content flag for general category (transactional, informational, navigational)
9. Content / market niche
10. Flagged keywords usage (gambling, dating vocabulary)
11. Text in images (?)
12. Malicious content (possibly added by hackers);
13. Rampant mis-spelling of words, bad grammar, and 10,000 word screeds without punctuation;
14. Use of absolutely unique /new phrases.

Internal Cross Linking: 5 factors

1. # of internal links to page;
2. # of internal links to page with identical / targeted anchor text;
3. # of internal links to page from content (instead of navigation bar, breadcrumbs, etc);
4. # of links using “nofollow” attribute; (?)
5. Internal link density,

Website factors: 7 factors

1. Website Robots.txt file content
2. Overall site update frequency;
3. Overall site size (number of pages);
4. Age of the site since it was first discovered by Google
5. XML Sitemap;
6. On-page trust flags (Contact info ( for local search even more important), Privacy policy, TOS, and similar);
7. Website type (e.g. blog instead of informational sites in top 10)

Page-specific factors: 9 factors

1. Page meta Robots tags;
2. Page age;
3. Page freshness (Frequency of edits and
   % of page effected (changed) by page edits);
4. Content duplication with other pages of the site (internal duplicate content);
5. Page content reading level; (?)
6. Page load time (many factors in here);
7. Page type (About-us page versus main content page);
8. Page internal popularity (how many internal links it has);
9. Page external popularity (how many external links it has relevant to other pages of this site);

Keywords usage and keyword prominence: 11 factors

1. Keywords in the title of a page;
2. Keywords in the beginning of page title;
3. Keywords in Alt tags;
4. Keywords in anchor text of internal links (internal anchor text);
5. Keywords in anchor text of outbound links (?);
6. Keywords in bold and italic text (?);
7. Keywords in the beginning of the body text;
8. Keywords in body text;
9. Keyword synonyms relating to theme of page/site;
10. Keywords in filenames;
11. Keywords in URL.

Outbound links: 8 factors

1. Number of outbound links (per domain);
2. Number of outbound links (per page);
3. Quality of pages the site links in;
4. Links to bad neighborhoods;
5. Relevancy of outbound links;
6. Links to 404 and other error pages.
7. Links to SEO agencies from clients site
8. Hot-linked images

Backlink profile: 21 factors

1. Relevancy of sites linking in;
2. Relevancy of pages linking in;
3. Quality of sites linking in;
4. Quality of web page linking in;
5. Backlinks within network of sites;
6. Co-citations (which sites have similar backlink sources);
7. Link profile diversity:
   1. Anchor text diversity;
   2. Different IP addresses of linking sites,
   3. Geographical diversity,
   4. Different TLDs,
   5. Topical diversity,
   6. Different types of linking sites (logs, directories, etc);
   7. Diversity of link placements
8. Authority Link (CNN, BBC, etc) Per Inbound Link
9. Backlinks from bad neighborhoods (absence / presence of backlinks from flagged sites)
10. Reciprocal links ratio (relevant to the overall backlink profile);
11. Social media links ratio (links from social media sites versus overall backlink profile);
12. Backlinks trends and patterns (like sudden spikes or drops of backlink number)
13. Citations in Wikipedia and Dmoz;
14. Backlink profile historical records (ever caught for link buying/selling, etc);
15. Backlinks from social bookmarking sites.

Each Separate Backlink: 6 factors

1. Authority of TLD (.com versus .gov)
2. Authority of a domain linking in
3. Authority of a page linking in
4. Location of a link (footer, navigation, body text)
5. Anchor text of a link (and Alt tag of images linking)
6. Title attribute of a link (?)

Visitor Profile and Behavior: 6 factors

1. Number of visits;
2. Visitors’ demographics;
3. Bounce rate;
4. Visitors’ browsing habits (which other sites they tend to visit)
5. Visiting trends and patterns (like sudden spiked in incoming traffic)
6. How often the listing is clicked within the SERPs (relevant to other listings)

Penalties, Filters and Manipulation: 12 factors

1. Keyword over usage / Keyword stuffing;
2. Link buying flag
3. Link selling flag;
4. Spamming records (comment, forums, other link spam);
5. Cloaking;
6. Hidden Text;
7. Duplicate Content (external duplication)
8. History of past penalties for this domain
9. History of past penalties for this owner
10. History of past penalties for other properties of this owner (?)
11. Past hackers’ attacks records
12. 301 flags: double re-directs/re-direct loops, or re-directs ending in 404 error
    

More Factors (6):

1. Domain registration with Google Webmaster Tools;
2. Domain presence in Google News;
3. Domain presence in Google Blog Search;
4. Use of the domain in Google AdWords;
5. Use of the domain in Google Analytics;
6. Business name / brand name external mentions.

Foto: Flickr

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Analytics es una fuente de sabiduría o un quebradero de cabeza, como quieras verlo.

Lo habitual es capturar todo lo que la herramienta de google nos ofrece y luego cruzar esas métricas en una tabla de excel, por ejemplo, para lograr conclusiones. Pero el problema es que para los que empezamos o para los que no entienden lo que significan esos datos puede convertirse en una frustración de campeonato.

Bien, pues como una imagen vale más que mil palabras, en este caso números, los chicos de Juice Analytics han desarrollado una herramienta que convierte dos datos muy importantes en imágenes: el análisis de keywords y el análisis de referers.

Si queréis probarlo tan solo tenéis que acceder a Analytics Visualizations, añadir vuestra clave de analytics y disfrutar…

Podéis echar un vistazo a los videos:

Bon apetit…

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Al igual que hacen todos los buscadores Twitter ha elaborado un listado con los 10 temas que más información han suscitado, a nivel mundial, en el 2009. Como siempre películas, celebrities, deportes o acontecimientos culturales se llevan la palma de los eventos que más atención acaparan. El top 10 de temáticas según twitter:

News Events
1. #iranelection
2. Swine Flu
3. Gaza
4. Iran
5. Tehran
6. #swineflu
7. AIG
8. #uksnow
9. Earth Hour
10. #inaug09

People
1. Michael Jackson
2. Susan Boyle
3. Adam Lambert
4. Kobe (Bryant)
5. Chris Brown
6. Chuck Norris
7. Joe Wilson
8. Tiger Woods
9. Christian Bale
10. A-Rod (Alex Rodriguez)

Movies
1. Harry Potter
2. New Moon
3. District 9
4. Paranormal Activity
5. Star Trek
6. True Blood
7. Transformers 2
8. Watchmen
9. Slumdog Millionaire
10. G.I. Joe

TV Shows
1. American Idol
2. Glee
3. Teen Choice Awards
4. SNL (Saturday Night Live)
5. Dollhouse
6. Grey’s Anatomy
7. VMAS (Video Music Awards)
8. #bsg (Battlestar Galatica)
9. BET Awards
10. Lost

Sports (Teams, Events, Leagues)
1. Super Bowl
2. Lakers
3. Wimbledon
4. Cavs (Cleveland Cavaliers)
5. Superbowl
6. Chelsea
7. NFL
8. UFC 100
9. Yankees
10. Liverpool

Technology
1. Google Wave
2. Snow Leopard
3. Tweetdeck
4. Windows 7
5. CES
6. Palm Pre
7. Google Latitude
8. #E3
9. #amazonfail
10. Macworld

Hash Tags
1. #musicmonday
2. #iranelection
3. #sxsw
4. #swineflu
5. #nevertrust
6. #mm
7. #rememberwhen
8. #3drunkwords
9. #unacceptable
10. #iwish

• Diciembre 17, 2009 -- 4 herramientas para entretenerse con twitter (0)

Si todavía no tienes claro que Twitter es una herramienta de la que se puede sacar muchísima información tan solo déjame que te enseñe estas 4 herramientas:

1. Monitter

Monitter es un monitor que rastrea por la red todo lo que se dice de un término específico. Al añadir el nombre de tu empresa, de tus productos, o el tuyo propio empezarás a trackear lo que la red comenta sobre tu marca. Hay varias herramientas que hacen lo mismo pero Monitter es tan sencillo como acceder a su dirección (http://monitter.com/) y buscar lo que te interesa, sin clave de usuario ni login necesario.

2. TwitterCounter

TwitterCounter se ha popularizado como el contador twitter para muchos blogs. Justo al lado o debajo del contador de feedburner puedes encontrarte con TwitterCounter. La cuestión es que además de ofrecerte un contador para tu blog puedes entretenerte con las estadísticas que genera ya sean diarias, semanales o mensuales. Resulta interesante comprobar el twitter rank y compararlo con tus conocidos.

3. Klout

Pero si lo que quieres es comparar entonces revisa Klout. Sin duda una de las más curioas. Genera un eje de coordenadas en el que te clasificará, a través de tu influencia, como Connector, Climber, Persona o Casual. Te da una puntuación de 0 a 100, estadísticas, valora el poder de tu red, el porcentaje de clics de las url que twitteas o la zona mundial en la que generas influencia. Compáralo con tus followers/conocidos/competencia…

4. Tweepi

Y por último, si lo que de verdad quieres hacer es analizar tu competencia, te recomiendo Tweepi. Tan solo acceder y en el apartado geeky follow añade la persona que más rabia te da, por su número de followers, y revisa quienes son, donde están, si son activos o no en twitter…

Bon apetit,

• Diciembre 17, 2009 -- Ranking de tendencias, a nivel mundial, en 2009 según Twitter (0)

¿Por qué mi competencia sale mejor que yo en los resultados de pago (PPC, adwords) si estoy pujando una pasta por cada click? Incluso mucho más dinero que ellos diría yo.

Tener un buen Quality Score es casi tan importante como una buen selección de palabras clave y el precio por puja en las ofertas PPC y sin embargo no es al que más atención se le presta.

Quality Score in High Resolution es un video grabado para un seminario en el que se prentende responder preguntas como:

1. ¿Qué es y qué no es el Quality Score?
2. ¿Cómo se calcula y a qué afecta?
3. ¿Qué pasos son necesarios para tener resultados de gran calidad?
4. Cómo disminuir un 30% los costes en adwors mejorando tu Quality Score

Quality Score in High Resolution from Alex Cohen on Vimeo.

Foto: Flickr

Bon apetit…

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Hacer una Landing Page bien al primer intento, además de ser una utopía, es algo así como que te toque la lotería. Si entendemos que la idea de una página de aterrizaje no es más que la de lanzar al usuario hacia un determinado objetivo y entendemos que cada lanzadera tiene su particularidad entonces entenderemos que lo habitual es lanzarlo a un punto diferente del buscado. Tan solo la práctica y la prueba/error nos ayudarán a calibrar el tiro.

Como lanzador “experto en tiros fallidos” puedo afirmar que calibrar una y otra vez la lanzadera es la clave para que nuestras campañas encuentren diana.

Pero si además entendemos que cada diana supone más dinero para la saca entonces ya no queda discusión posible. El tiempo dedicado a calibrar siempre será una inversión y nunca un gasto.

Bien, la secuencia es sencilla. Primero tiro, fallo, y luego analizo y calibro. Sencillo no. ¿Qué pasa en realidad? Lanzo, fallo, esto no sirve… Lanzo, acierto, soy el rey del mambo…

Lo cierto es que otra vez más la mesura es verdadero antídoto del estrés. Ni errar supone el fin ni acertar supone convertirse en el rey Midas. Si has acertado enhorabuena. La próxima no tendrás tanta suerte, seguro. Si no has acertado entonces 3 preguntas:

1. ¿Donde está la diana?

Resulta curiosa la sencillez con la que miles de lanzadores se ponen a tirar una y otra vez usuarios sin ninguna diana en el horizonte. Un usuario por aquí otro por allá… Dice el refrán que para el barco que no sabe cual es su destino todo viento es bueno. ¿Donde está mi diana, que quiero de mis usuarios, cuando, por qué, para qué? Fallar una diana es un casi, tirar un usuario es una locura.

2. ¿Jugar con varias dianas?

Conozco cierto restaurante que hace una carne a la brasa exquisita pero como no quiere perder a los que comen pescado también hacen pescado… también hacen pasta, también ensaladas, también cocinan sin gluten, también bajo en sal, también al vapor, también tartas, sin azúcar, sin colorantes… la pena es que hace unos años tuvo que cerrar. El dueño no encontraba gente preparada para tantas disciplinas. Es una lástima se comía bien…

Tener claro cual es el objetivo y ceñirnos a el es una de las elecciones más productivas. Es preferible lanzar usuarios hacia un objetivo claro, hasta que se consiga, que no enviarlos hacia muchos objetivos y luego no conocer los grados de calibraje necesarios para esa diana.

3. ¿No tirar al centro?

En los dardos podemos buscar un triple, un doble, una diana o en el peor de los casos unos puntos… En nuestras landing debemos concentrarnos en hacer diana. Es cierto que el resto de puntos son buenos pero la diana es la que marca el objetivo. Solo buscando diana tendremos los puntos necesarios de calibraje para valorar los cambios necesarios en nuestra landing.

Marcar un objetivo, concentrarse en el y pelear hasta conseguirlo es el fin de una landing. Lo demás pueden ser intentos fallidos, si existe el objetivo, o usuarios volando por los aires sino es así… qué lástima.

PD: Si queréis alguna herramienta para calibrar vuestra lanzadera.

• Attentionwizard.com
• Clicktale.com
• Usertesting.com
• Userfly.com
• Feedbackarmy.com
• Litmusapp.com
• Crossbrowser.com

Saludos,

Foto: Flickr

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